前百度高管入局AI搜索，挑战Google和Perplexity，种子轮获6000万美元资金

在这个信息泛滥但缺乏有意义内容的时代，传统搜索引擎的体现经常不尽人意，用户被广告、垃圾邮件和私见内容所困扰。

Genspark的目的是打破这些旧有障碍，不仅要刷新搜索手艺，还要彻底改变用户会见和与信息互动的方式。

Sense 思索

我们实验基于文章内容，提出更多发散性的推演和深思，接待交流。

- AI+搜索提供更精准的个性化服务:

Genspark使用多智能体框架，每个智能体都能针对特定类型的查询提供专业服务，确保搜索效果的精准性和相关性。

- 革故鼎新的Sparkpages让搜索精练、高效、可信托:

Sparkpage通过提炼和整合大量网络知识，大大镌汰了用户的研究时间的同时，还提供了更富厚的内容，阻止商业影响和私见，旨在建设信息交互新尺度。

AI Native 产物剖析

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Genspark

1. 产物:Genspark

2. 产物上线时间:2024年6月18日

3.首创人:

景鲲

曾任百度整体副总裁、小度科技CEO

曾深度加入了对话式人工智能机械人微软“小冰”的研发，他也因此被许多人称为“小冰之父“。

朱凯华

前小度科技CTO，曾在谷歌事情，加入Google Panda等焦点算法的开发

4. 产物简介:

Genspark 是一款基于 AI 智能体的搜索引擎，通过实时天生定制化页面（Sparkpages）来知足用户的详细需求，而不是提供现有网页的链接。

5. 融资情形:

-2024年，获得种子轮6000万美元投资，由来自新加坡的蓝驰创投领投，估值到达2.6亿美元。

01.

建设愿景:完善和刷新搜索引擎的运作模式

恒久以来，传统搜索引擎作为互联网的门户，主要饰演着索引的角色，列出可能包罗用户所需谜底的网页。然而，这些搜索引擎凭证要害词的相关性、网站的权威性等因素对网页举行排序，但它们并不总是思量网页的现实质量或潜在的商业私见。

这种体验往往类似大海捞针，用户在浏览历程中，经常不得不面临无尽的广告、垃圾邮件和有私见的信息，使得像妄想旅行、研究产物或追求准确信息等一样寻常运动变得极其耗时。

鉴于传统搜索的局限性和效率问题，Eric Jing 和 Kay Zhu在2023年建设了 Genspark，旨在完善和刷新搜索引擎的运作模式。

两位首创人都曾在大型科技公司事情，积累了富厚的履历，并在 AI 和搜索手艺领域磨练了他们的手艺。他们对 Genspark 的愿景是缔造一款搜索引擎，它不仅能够提供更快、更相关的搜索效果，还能提供更直观、更具视觉吸引力的用户体验。

"节约时间，效果更佳。"这是Genspark的口号，它反映了公司对效率和准确性的允许。Genspark的目的是打破这些旧有障碍，不仅要刷新搜索手艺，还要彻底改变用户会见和与信息互动的方式。

简要地说，Genspark 具有以下特色:

1、AI Agent引擎:Genspark使用AI署理手艺，每个署理专门处置赏罚特定类型的查询，提供定制化服务。

2、实时定制页面:Genspark天生新的、综合的Sparkpages，直接响应用户查询，而不是仅提供链接目录。

3、高质量内容:信息来自可靠泉源，无广告和商业私见，确保内容的高质量和周全性。

4、个性化体验:用户体验高度个性化，不受商业私见和SEO内容的影响。

5、时间效率:通过直接提供综合、相关的效果，最小化用户研究时间，提高效率。

6、内置AI助手:每个Sparkpage都配备了内置的AI助手，动态响应用户查询，提供定制化的信息。

传统搜索引擎与 Genspark的对比

通过Genspark举行的每一次搜索都能节约用户的时间，同时确保知识的无私见会见，保持信息的完整性。Genspark赋予每小我私人消除杂乱、直接获取真相的能力。

在传统搜索引擎搜索西雅图旅行攻略

在Genspark上搜索西雅图旅行攻略

02.

搜索新厘革:从“陈列架”到“导购员”

Genspark 以其多专业 AI 模子为支持，为种种搜索需求提供定制化解决方案。例如，旅行搜索将泛起一个包罗视频、当地提醒和谈天机械人的 Sparkpage，模拟一个动态、互动的旅行指南。

其 AI 系统融合了内部研发与 OpenAI、Anthropic 等***** AI 创新者的第三方模子，确保 Genspark 一连使用前沿手艺，提升搜索服务的智能与精准度。

Genspark 的 Sparkpages 以瀑布流的名堂，展示了信息的综合艺术（类似小红书的结构）。这些页面设计精练而周全，直观地泛起了所有要害信息，结构既借鉴了维基百科的全心筹谋，又融入了现代感和互动性。

瀑布流形式的Sparkpage页面

Sparkpage 功效亮点:

1、摘要与概述:顶部的 AI 天生摘要迅速捕捉并转达搜索查询的焦点，为用户提供了一个快速掌握主题的入口。

2、详细内容:摘要之后，页面深入到各个子主题，详尽地探讨查询的各个方面，确保信息的深度与广度。

3、互动性设计:通过视频、信息图表和谈天机械人等元素，Sparkpages 的互动性获得了显著增强，让搜索体验越发生动和吸引人。

接下来，我们将以去新加坡旅行的问题为例，详细展示Genspark、perplexity这两个 ai 搜索引擎页面的对比:

输入:想去新加坡玩，有什么建议吗?

Genspark页面:

Genspark主页面提供了关于问题的整合信息及Sparkpage列表。

（来自Genspark）

接着我们在进入一个详细的Sparkpage，除了内容列表外尚有图片和相关旅行博主发的视频列表，在侧边栏还包罗一个可互动的AI小助理，可针对推荐内容举行更详尽的提问。

（Genspark推送的视频链接）

perplexity页面:

在perplexity搜索效果中，可以看到信息源的链接列表以及整合之后的文字内容，侧边栏会有多媒体的搜索入口，底部可以提问更多细节。

（来自perplexity）

Genspark 和 Perplexity.AI 都以其奇异的方式刷新了搜索效果的展示，并各有着重地使用了 AI 手艺。

Perplexity.AI 使用其 GenAI 手艺，通过从索引源中提炼要害信息，为用户提供即时且准确的反馈。它专注于深入细节的专业搜索，善于捕捉并泛起准确、*****的数据。Perplexity.AI 以引用互联网上的可靠泉源，并对其举行验证，确保了信息的可靠性和权威性。

Genspark.AI 则通过凭证用户查询实时天生的自界说页面（即 Sparkpages），将网络知识精炼并融合成一个统一而连贯的单元。每个 Sparkpage 都配备了一个 AI 副驾驶，它不仅指导用户，还资助他们动态地扩展知识视野。Genspark 的搜索体验是奇异且动态的，它以图片瀑布流的形式，为用户泛起了一个交互式的数字景观，增强了搜索的可视化和探索性。

03.

AI搜索引擎面临的配合问题:道德和准确性

Genspark 声称其专注于服务美国市场，现在免费使用，未来可能探索付费订阅。“我们想重新起先构建一切，甚至是商业模式。”Jing 体现。现在，Genspark已经登上了producthunt今日热榜前五名。

Genspark 在Producthunt位列第五名

2024年以来，AI 搜索这一新兴市场泛起百花齐放的态势，试图重新洗牌传统搜索引擎的市场份额。GS Statcounter 数据显示，阻止2024年4月，谷歌的搜索引擎市场份额似乎已降至87.24%，是自2009年以来的*****点。而 AI 搜索龙头 Perplexity 的用户规模已经增进到了数万万，*****估值高达30亿美元。信托与AI融合一定会成为未来搜索的新趋势。

Google的市场份额在下降

然而，不幸的是，AI 驱动的搜索引擎在本质上可能存在不行靠性，Google AI Overview、Perplexity等搜索平台都遇到过用户对错误回覆的投诉。例如，Google AI Overview 在宣布后不久，就曾错误地建议用户在披萨上加胶水，或者天天吃一块小石头，并错误地宣称美国前总统安德鲁·约翰逊在去世后获得了大学学位。

Google 的 AI 建议在披萨上加胶水

为什么AI会返回错误的谜底呢?

AI搜索引擎通常依赖大型语言模子（LLM）来总结和归纳文本。这些模子通常通过展望序列中的下一个单词（或标志）来事情，它们缺乏对基本事实的依赖，而是凭证统计盘算来选择每个单词，这可能导致所谓的“大模子幻觉”。

只管云云，通过使用检索增强天生（RAG）手艺的AI手艺，可以缓解这种幻觉问题。RAG 允许 LLM 检查其训练数据之外的特定泉源，如网页。当用户输入查询时，系统会凭证组成其信息源的文档举行检查，并天生响应。由于系统能够将原始查询与网页的特定部门举行匹配，因此它能够引用其谜底的泉源，这是通俗 LLM 所不具备的能力。

RAG的手艺框架

然而，RAG 手艺并非完善无缺。使用 RAG 的 LLM 要得出准确的谜底，必须同时准确检索信息和天生响应。若是检索或天生历程中的任何一个环节失败，就可能导致错误的谜底。

以 AI Overviews 推荐含有胶水的披萨食谱为例，这个建议可能源自 Reddit 上的一个笑话帖子，该帖子与用户关于奶酪不粘在披萨上的查询相关，但在检索历程中泛起了问题。仅仅由于检索到的内容与用户的问题相关，并不意味着它是准确的，而 LLM 在天生搜索效果提要的历程中通常不会质疑这一点。

同样，若是 RAG 系统遇到相互矛盾的信息，例如政策手册的差异版本，它可能无法确定哪个版本是准确的，而是可能将两者的信息团结起来，建设一个可能具有误导性的谜底。

在许多情形下，当 AI Overviews 返回错误谜底时，可能是由于网络上缺乏高质量的信息，或者查询与讥笑网站或笑话帖子最为匹配。

大型语言模子能够凭证提供的泉源天生流通的语言，但流通的语言并不总是等同于准确的信息。因此，天生误导性或有害内容的可能性是所有 AI 搜索引擎平台必须战胜的重大障碍。

问题可以被解决吗?

归根结底，只要人工智能系统依赖于概率来逐字天生文本，就始终存在发生幻觉的风险。只管Google正在后台举行调整，以期刷新AI Overview的性能，但用户仍需意识到，没有任何 AI 系统能够保证100%的准确性。

现在，Google正在为那些AI Overview可能无法提供稀奇有用谜底的查询添加触发限制。此外，对于涉及康健等敏感领域的查询，Google正在实验特另外“触发刷新”措施。这包罗在信息检索历程中增添一个步骤，用以识别那些可能带来风险的查询，并在这些情形下让系统拒绝天生谜底。

思量到以上难以阻止的挑战，Genspark 也正在起劲接纳措施应对这些风险:

1、道德的 AI 使用:Genspark 致力于道德的 AI 实践，确保其模子在多样化、权威性和准确的数据源上举行训练。

2、一连学习温顺应:人工智能模子旨在从用户交互和反馈中学习，这有助于随着时间的推移提高搜索效果的准确性和相关性。

3、可编辑性和事实核查:用户可以编辑 Sparkpages，类似于维基百科，允许社区主导的方式来确保信息的准确性。

首创人 Jing 强调，Sparkpages 的设计是开放式和可编辑的，允许用户对声明举行事实核查，而 Genspark 的 AI 系统会思量每一次编辑，以刷新未来的搜索效果。此外，Genspark 妄想在正当和合理的情形下使用受版权掩护的内容，以增强引擎的整体准确性。

Genspark 从 GitHub 的乐成模式中罗致灵感，致力于构建一个社区，用户可以在其中孝顺内容、增强搜索效果，并就相关话题睁开讨论。这种模式不仅提升了搜索体验的互动性，还以人工复核的形式提高了AI 回覆的准确性。

Jing 体现:“我们很是重视数据质量，我们信托这是赢得这场竞争的要害。尊重知识产权是我们的焦点价值观。”

虽然，只管 Genspark 接纳了上述措施，清静隐患仍然存在。虽然在 Genspark 上找不到显着的剽窃例子，但这并不扫除它们的存在。Sparkpages 并非静态，任何人都可以在 Genspark 的 AI 建设纲要后共享和编辑 Sparkpage 的副本，并添加他们想要的任何信息，这可能包罗令人反感、错误或剽窃的内容。

更主要的是，现在没有途径陈诉有问题的 Sparkpages，这需要 Genspark 进一步关注息争决。

结语

Genspark在生长蹊径图上仍处于起步阶段，而且需要战胜重大的手艺、执法和道德障碍。现在，这家初创公司已经乐成完成了一轮主要的融资——由新加坡的风险投资公司Lanchi Ventures领投，Genspark获得了6000万美元的种子轮融资，投后估值到达了2.6亿美元。

这是不错的起先，但未来的蹊径无疑将越发充满挑战。Genspark需要解决其手艺初期的问题，制订有用的创收妄想，并扩大其现在规模较小的团队——约20人。这一系列使命都相当难题。即便云云，公司还将面临来自资金雄厚的竞争对手的强烈竞争。

在AI手艺的加持下，当前的搜索引擎已经迈入了一个新的阶段，它们将省去分辨信息冗余的时间，以更多元、交互友好的方式将检索效果泛起给用户，这些前进有望为用户带来逾越传统搜索的价值。

虽然，AI搜索产物仍处于早期生长阶段，它们的商业模式尚有待进一步探索和完善。现在，AI 搜索产物的整体体现尚未到达 Killer App 的尺度，仍有一定的提升空间。AI 搜索市场的产物同质化征象也较为严重，若何运用 AI 能力建起产物的护城河是胜出的要害。

Genspark 选择的这条赛道竞争强烈，充满了挑战，但潜在的产物价值同样不容小觑。掌握搜索引擎市场，相当于掌握了互联网的门户入口。已往，搜索巨头 Google 一直牢牢占有大部门的市场份额，但 AI 手艺的泛起，为搜索市场的重新洗牌提供了可能。

这是一场艰辛的战斗，但Genspark的首创人Jing对此充满信心。他坚信，依附团队的起劲和创新，Genspark 能够开发出一片天地。

参考质料

https://techcrunch.com/2024/06/18/genspark-is-the-latest-attempt-at-an-ai-powered-search-engine/

https://www.genspark.ai/

https://www.perplexity.ai/